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线性系统的非光滑信号输出调节

摘要

文章解决了线性系统在非周期性非光滑外部信号下的输出调节问题。首先设计状态反馈控制器解决全信息问题,提出新的非共振条件和调节器方程可解性分析。其次,针对误差反馈问题,基于规范实现和高增益方法设计内部模型,确保最小相位系统的闭环稳定性。最后,针对模型参数不确定性,提出两种鲁棒内部模型方法:混合内部模型的扩展和基于积分沉浸的新方法。通过电路调节示例验证了方案的有效性。

1. 引言

控制理论中,设计控制器使系统输出渐近跟踪/抑制指定参考/扰动是核心问题。传统输出调节理论依赖光滑周期性信号的隐式生成器(如 $\dot{\omega}=S\omega$),但无法处理非光滑(如脉冲宽度调制信号)或非周期性信号。文章首次研究线性时不变(LTI)系统在非周期非光滑外部信号下的输出调节问题,其信号由显式生成器 $\omega(t)=\Lambda(t,t_0)\omega(t_0)$ 描述。

2. 全信息问题与调节器方程

2.1 问题建模与求解

系统动态为: $$\begin{align*} \dot{x}(t)&=Ax(t)+Bu(t)+P\omega(t)\\ e(t)&=Cx(t)+Du(t)+Q\omega(t) \end{align*}$$ 其中 $\omega(t)$ 由显式生成器 $\Lambda(t,t_0)$ 生成。文章设计状态反馈控制器: $$u(t)=Kx(t)+\Gamma(t)\omega(t)$$ 通过求解调节器方程: $$\Pi_x(t)=\left(e^{A(t-t_0)}\Pi_x(t_0)+\int_{t_0}^t e^{A(t-\tau)}P_\Delta(\tau)\Lambda d\tau\right)\Lambda^{-1}$$ $$0=\lim_{t\to\infty} C\Pi_x(t)+D\Delta(t)+Q$$ 其中 $P_\Delta=P+B\Delta$。解的存在性依赖于非光滑非共振条件: $$\|\Omega(t)\|=\left\|\int_{t_0}^t (\Lambda\Lambda^{-1})^\top \otimes e^{A_z(t-\tau)}d\tau\right\|<\infty$$ 其中 $A_z$ 包含系统传输零点。

2.2 可解性分析

当 $D=0$(单位相对度)时,需满足:

  • 信号 $Q\omega(t)$ 分段可微(如三角波)
  • 矩阵 $Q\dot{\Lambda}\Lambda^{-1}$ 有界
当 $D\neq0$(零相对度)时,可解性仅需非共振条件。文章证明该条件是传统线性调节非共振条件的广义扩展。

3. 误差反馈与鲁棒内部模型

3.1 内部模型设计

针对状态不可测场景,设计误差反馈调节器: $$\begin{align*} \dot{\xi}(t)&=\mathcal{G}_\xi\xi(t)+\mathcal{G}_ee(t)\\ u(t)&=K_\xi\xi(t)+K_ee(t) \end{align*}$$ 其核心是满足显式内部模型特性: $$\frac{d}{dt}(\Pi_\xi\Lambda)=\mathcal{G}_\xi\Pi_\xi\Lambda,\quad \Delta=K_\xi\Pi_\xi$$ 通过规范实现(Canonical Realization)将显式生成器 $\hat{\eta}=\hat{\Phi}_{\text{im}}\hat{\eta}_0$ 沉浸至时变系统: $$\dot{\eta}^*=(F_{\text{im}}^*+G_{\text{im}}^*H_{\text{im}}^*)\eta^*,\quad v^*=H_{\text{im}}^*\eta^*$$ 最小相位系统可通过高增益反馈稳定闭环。

3.2 鲁棒调节方法

针对参数不确定性 $\mu$,提出两种鲁棒内部模型:

  1. 扩展混合方法:假设 $\Delta^*(t,\mu)=\Delta'(t)U'(\mu)$,构建高维增广系统 $\dot{\omega}=(I_{\nu l}\otimes\Lambda)\dot{\omega}_0$。维度为 $\nu^2l$,可通过投影矩阵 $L$ 降维。
  2. 积分沉浸法:基于迭代积分建立沉浸条件: $$R^*(t,\mu)+\sum_{i=1}^d a_i(t)\mathcal{I}_{t_0}^{[i]}[R^*]=0$$ 其中 $R^*=\Delta^*\Lambda$。沉浸维度 $d$ 通常低于混合方法(示例中 $d=4$ vs $\nu l'=6$)。

4. 电路调节示例

文章通过 RLC 电路验证理论(图 2)。负载电压 $y(t)$ 需跟踪发散三角波参考 $r_f(t)=(t+1)\nabla(t)$ 并抑制矩形波扰动 $d_{th}(t)=\sqcap(t)+2$。设计显式生成器 $\Lambda=\text{blkdiag}(\Lambda_d,\tilde{\Lambda}_r)$ 满足假设 1。当负载参数 $C_L,R_L$ 存在不确定性时:

  • 混合调节器维度 15,实现误差渐近收敛(图 4)
  • 沉浸调节器维度 5,通过 $a_1-a_4$ 有界函数实现相同性能(图 5-6)
验证了沉浸法在降维方面的优势。

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