文章开发了面向研究者的交互式仪表盘，用于监测社交媒体上mpox（猴痘）相关讨论与错误信息。该工具整合Twitter数据，通过Streamlit框架实现关键词搜索、时空可视化和参与度分析功能。研究发现2024年8月CDC将mpox列为新兴病毒后，相关推文量较2023年激增，且愤世嫉俗情绪成为主导话语。该仪表盘为地方公共卫生机构提供了识别错误信息传播模式和制定精准沟通策略的技术支持。
自2024年夏季全球关注度上升以来，mpox病毒已成为紧迫的公共卫生问题。与COVID-19类似，健康危机管理不仅涉及病毒本身，还需应对错误信息传播（Infodemic）的挑战。公众对社交媒体的健康信息依赖与传统媒体信任度下降形成矛盾，低健康素养群体尤其易受错误信息影响。文章针对此开发专用仪表盘，旨在支持地方卫生机构实时监测舆情演变。
整合三来源数据集：1) 德州大学计算媒体实验室通过Twitter Spritzer Stream获取的1%全球推文随机样本，经Python脚本过滤mpox关键词；2) 2022年5月预处理的水合猴痘数据集；3) 使用Zeeschuimer工具采集的2024年3000条最新推文。技术流程采用pandas库处理CSV文件，os库管理文件系统。
基于Streamlit框架构建交互界面，核心功能包括：
设计灵感源于约翰霍普金斯COVID-19仪表盘，但专门优化了错误信息追踪能力。
情感聚类可视化显示（图3）：2024年4月以来，愤世嫉俗情绪（对公共卫生机构不信任）在讨论中占比显著提升，2024年8月CDC宣布mpox为新兴病毒后达峰值。该情绪与错误信息传播呈正相关，具体表现为：
\[ \text{愤世嫉俗指数} \propto \frac{\text{质疑机构推文量}}{\text{总相关推文量}} \quad (R^2=0.83) \]
高级搜索功能揭示关键模式：包含"政府隐瞒"等关键词的推文平均转发量达基准值的2.7倍，且常在机构辟谣前6-48小时形成传播高峰。地理分析显示错误信息在疫苗覆盖率<60%地区传播速度更快（p<0.01）。
仪表盘突破传统事后纠错模式，实现：
实证表明，该工具使地方卫生机构识别关键传播节点效率提升40%，响应速度缩短至3小时内。