文章研究了历史海表温度（SST）模式对区域降水趋势的影响。通过对比耦合全球气候模型（CMIP）和大气模型比较计划（AMIP）的模拟结果，发现AMIP模型在模拟观测降水趋势方面表现更优，尤其是在美国西南部和东南部、东非、亚马逊等地区。研究指出，热带太平洋纬向SST梯度对降水趋势有显著影响，特别是在美国西南部和东南部的干旱趋势中起到关键作用。此外，文章还探讨了其他区域降水趋势与SST模式的关系，并分析了未来气候变化中SST模式变化对降水趋势的潜在影响。
全球变暖导致的水循环变化对降水分布产生了深远影响。文章分析了1979-2014年间全球多个区域的季节性降水趋势，包括美国西南部和东南部的干旱趋势、东非的干旱以及亚马逊地区的湿润趋势。这些变化对生态系统、水资源和土壤湿度等具有重要影响。
研究使用了全球降水气候学项目（GPCP）的观测数据以及ECMWF ERA5再分析数据。通过对比CMIP和AMIP模型的模拟结果，评估了海表温度模式对降水趋势的影响。AMIP模型采用观测到的SST作为输入，而CMIP模型则完全耦合模拟SST变化。
CMIP模型在模拟美国西南部和东南部、东非等地区的降水趋势时表现不佳，而AMIP模型则更接近观测结果。这表明观测到的SST模式对这些区域的降水趋势具有重要影响。
热带太平洋纬向SST梯度（西太平洋与东太平洋的温差）对美国西南部和东南部的干旱趋势有显著贡献。这种影响通过类似厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）的大气遥相关机制实现。
在亚马逊和萨赫勒地区，CMIP和AMIP模型的模拟结果相似，表明这些区域的降水趋势主要受辐射强迫的共同影响，而非独特的SST模式。
研究强调了SST模式在区域降水变化中的关键作用，特别是在美国西南部和东南部。未来热带太平洋SST梯度可能发生变化，这将进一步影响这些区域的降水趋势。文章建议在气候预测中充分考虑SST模式的不确定性，以提高区域降水变化的预测准确性。