研究通过半结构化访谈探讨了23位编剧在AI辅助编剧中的实践、态度和未来期望。研究发现，编剧主要在故事结构、剧本文本、目标与想法生成以及对话四个阶段使用AI工具。编剧对AI的态度呈现积极（降低试错成本、扩展知识边界）、消极（使用门槛高、情感理解有限）和矛盾（结构化生成的双面性）三种类型。未来期望中，编剧提出AI应扮演四种角色：演员（模拟角色行为）、观众（提供受众反馈）、专家（专业指导）和执行者（任务自动化）。研究为人-AI共创工具设计提供了实践指导。
随着AI技术在编剧领域的应用扩展，理解人-AI共创的机遇与挑战变得至关重要。当前研究存在三大空白：AI在编剧流程不同阶段的应用模式尚不明确；编剧态度如何影响实践缺乏深入探讨；新兴AI技术（如多模态生成）如何满足动态需求亟待探索。本研究通过23位专业编剧的半结构化访谈，首次系统揭示人-AI编剧协作的现状与未来方向。
受访者包含学生、爱好者和职业编剧（男女比例9:14），平均从业年限4年，78%有AI使用经验。采用滚雪球抽样法招募，通过在线平台进行80-100分钟深度访谈，采集117页访谈笔记与558页转录文本。
采用主题分析法处理数据，聚焦三个核心问题：现有工作流中AI的应用阶段；编剧对AI整合的态度；未来AI工具的期望功能。最终提炼出3大主题与9个子主题，构成完整研究框架。
编剧工作流可分为六个阶段：目标构思、大纲创作、角色设计、故事结构、对话撰写、剧本成文。AI主要在四个阶段发挥作用：
当前满意度较高的场景集中在基础任务（如角色命名），复杂叙事任务（如情感连贯性）则面临挑战。
11位编剧肯定AI在降低试错成本的价值：“AI的快速脑暴帮助突破创作瓶颈”（P16）。11位受访者赞赏其知识扩展能力：“AI生成的宇宙场景拓展了我的思维边界”（P13）。
12位编剧指出AI的情感理解缺陷：“AI只能表现简单的父爱微笑，但真实情感复杂得多”（P7）。9位强调准确性不足：“分析《发条橙》时竟混淆导演风格”（P10）。
在结构化生成方面，AI被肯定为“新手的脚手架”（P15），但也被批评导致“框架重复化”（P12）。在模仿创作方面，AI在科幻题材受推崇（P14），但在现实主义题材遭排斥（P4）。
编剧提出AI应扮演四大角色：
基于研究发现提出两大方向：情感智能模型需融合冲突理论（人vs自然/社会/自我）训练动态情感轨迹；交互设计应支持模块化角色配置与多智能体叙事系统。同时建议通过协作培训工作坊平衡人-AI竞争关系，维护编剧创作主权。
本研究首次系统揭示编剧与AI协作的实践图谱，证实AI在创意激发阶段的辅助价值，同时指明情感理解与复杂叙事仍是技术瓶颈。提出的演员-观众-专家-执行者四维角色框架，为下一代AI编剧工具提供理论基石。未来需在跨文化研究、界面易用性及作者身份认定等方面持续探索。