工商管理

ESG驱动的人力资源实践对员工绩效的影响研究

ESG实践 员工福祉 高校管理 PLS-SEM 文章基于印度尼西亚万隆138所私立高校的270份问卷数据，采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析环境、社会和治理（ESG）实践对员工绩效与福祉的影响。研究发现：环境实践（β=0.333）与社会实践（β=0.346）直接正向提升员工绩效；治理实践（β=0.312）不仅直接促进员工福祉，还完全中介环境实践（间接效应0.147）和社会实践（间接效应0.140）的作用。研究验证了资源基础观与利益相关者理论在ESG整合中的适用性，为私立高校通过可持续人力资源管理提升组织竞争力提供实证依据。

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大语言模型在现代营销管理中的变革性应用

大语言模型 营销管理 个性化营销 AI伦理 文章系统分析了大语言模型（LLMs）在营销管理中的多维应用，涵盖内容生成、客户互动、市场分析等核心领域。研究表明：LLMs通过自动化内容生产使营销效率提升40%，实时个性化推荐提高客户参与度35%，情感分析技术优化品牌舆情响应速度。研究强调数据隐私保护和算法偏见缓解等伦理挑战，提出可解释AI框架与多样化训练数据解决方案。案例验证显示，可口可乐和亚马逊等企业采用LLMs后客户满意度提升30%，为AI驱动的营销战略转型提供实证基准。

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AMM最优费用动态调整机制研究

自动化做市商 流动性提供 动态费用 文章探讨了自动化做市商(AMM)中流动性提供者(LP)的最优费用设置问题。通过建立包含中心化交易所(CEX)和去中心化交易所(DEX)的竞争模型，分析了市场波动性和交易需求对LP收益的影响。研究发现，在正常市场条件下，AMM费用应略低于CEX交易成本以保持竞争力，而在高波动时期则需要提高费用以保护LP免受严重损失。文章提出了一种阈值型动态费用调整机制，通过大规模模拟和实际市场数据验证了该方法的有效性。

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投资组合方差的市场基础修正研究

投资组合理论 市场交易量 风险度量 文章重新审视了Markowitz(1952)提出的经典投资组合方差模型，指出其隐含假设所有证券交易量恒定这一简化条件。通过建立基于实际市场交易的时间序列模型，研究发现投资组合随机收益不仅取决于证券收益，还受证券交易量与组合交易量比率的影响。当考虑交易量随机波动时，市场基础组合方差与Markowitz方差存在显著差异。研究提出了包含交易量波动影响的新方差公式，并通过泰勒展开量化了传统模型可能高估或低估实际风险的程度。

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