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应用经济

民主化与收入不平等:后社会主义国家的分配效应

收入不平等 民主化 后社会主义转型 分配效应 文章研究1991-2016年中东欧和中亚后社会主义国家民主化与收入不平等的关系。通过面板回归和平均边际效应分析发现:1990年代转型初期,民主化与不平等无显著关联;2001-2016年民主化显著促进平等,使收入分布底层80%份额提升,顶层10%份额下降。法治水平、教育扩展和自由民主指数是核心机制,而全球化加剧不平等。研究证实民主化效应存在时滞,转型后期制度成熟时方能发挥平等化作用,挑战了民主化必然降低不平等的传统假设。

资本管制事件数据集与LLM分类框架

资本管制 大型语言模型 事件数据集 政策分类 IMF AREAER 文章构建了新型事件级资本管制措施(CCM)数据集,覆盖196个国家1999-2023年的5198个政策事件,包含行动类型、强度、方向等27个结构化字段。通过两步提示框架(GPT-4.1)从IMF AREAER报告中提取多维政策特征,并微调开源Llama 3.1-8B模型(CCM-Llama)实现自动化分类,在类别分类准确率达90.09%,状态预测准确率99.55%。实证应用表明,限制性资本管制显著减少资金流入,且政策效果存在跨国异质性。

稳定集及其变体的特征框架

社会选择理论 博弈论 拓扑学 文章探讨了社会选择和博弈论中稳定集及其变体的特征框架。针对偏好关系存在循环时最大元素集可能为空的问题,文章提出了多种广义解理论,包括经典稳定集、扩展稳定集、社会稳定集、m-稳定集和w-稳定集。通过引入拓扑学中的紧致性和连续性概念,文章为无限替代集上的不可反二元关系提供了这些稳定集存在的拓扑特征。研究结果表明,这些稳定集在解决抽象决策问题时具有重要作用,特别是在缺乏最大元素的情况下。

AI就绪度与公司生产力

人工智能 生产力 专利分析 文章探讨了人工智能(AI)在不同行业中的应用效果差异,提出了“领域AI就绪度”的概念,用于衡量特定行业领域与AI技术的整合程度。研究基于中国上市公司2016年至2022年的面板数据,发现公司AI能力与领域AI就绪度之间存在显著的互补关系:当公司在AI就绪度较高的领域部署AI能力时,其生产力和创新产出显著提升;而在AI就绪度较低或技术过时的领域,AI投资的收益有限。研究还表明,这种互补性主要由外部领域与AI技术的整合进展驱动,而非公司自身的战略调整。

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