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民族学论文
民族学
隐私研究
少数族裔
在线服务
文章通过分析英国44位少数族裔的深度访谈，揭示其在健康、社会住房和能源等基础在线服务中的隐私安全困境。研究发现：隐私担忧（如数据滥用和身份盗窃）是首要关切，导致用户采取选择性披露、模糊身份标识等策略；披露族裔信息时面临高风险困境，源于系统性种族主义经历；对机构的不信任引发服务回避行为。研究呼吁设计包容性服务，需减少敏感数据收集、明确数据用途说明并建立信任机制。
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语音识别
多语言处理
数据集
文章提出首个大规模多语言多族裔代码转换数据集SwitchLingua，包含12种语言的42万文本样本和80小时以上音频数据，覆盖63个族裔群体。为解决现有数据缺乏真实性问题，开发了LinguaMaster多智能体框架，通过句法约束（自由语素/等价原则）和社会语言学规则生成自然代码转换语句。同时提出语义感知错误率（SAER）新指标，融合词错率和语义相似度，在Whisper等主流ASR模型测试中显着降低评估偏差（如德语场景错误率降低35%）。该资源填补多语言语音技术研究空白。
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国际刑法
拉丁美洲
历史转向
文章探讨了国际刑法的历史叙事与拉丁美洲的关系，批判了传统教材中简化的历史叙述，即认为国际刑法自二战后以来基本保持不变。文章指出，这种叙事忽略了拉丁美洲在1980年代民主转型期间对大规模人权侵犯的司法回应。通过分析国际法中的历史转向，文章揭示了传统国际刑法史学中的问题，包括对长期因果关系的忽视、国际与国内二元对立的依赖、对有用先例的追求以及欧洲中心主义视角。文章主张将拉丁美洲的经验纳入国际刑法的历史研究，以更全面地理解该学科的发展。
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数学哲学
科学革命
认识论
文章探讨了17世纪数学在自然哲学中的认识论合法化过程。文艺复兴时期，数学被认为不符合亚里士多德的科学性标准，因为它无法解释动力因和目的因。文章通过分析数学化自然的历史背景，揭示了数学从从属地位到主导地位的转变。重点讨论了《数学确定性之辩》（Quaestio de certitudine mathematicarum）及其对现代科学兴起的影响。文章批判了传统的英雄叙事，提出了更具语境和概念性的历史描述，强调了数学在科学革命中的核心作用。
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