公共卫生

SIRS模型的可识别性与可观测性分析

流行病模型参数识别非线性系统文章研究了SIRS流行病模型的参数识别和状态观测问题，提出了一种基于Lie导数的分析方法。该方法通过构建线性系统来恢复模型参数和初始条件，适用于部分观测场景。研究证明了SIRS模型在仅观测部分感染个体时的联合可识别-可观测性，并与SIR模型进行了对比分析。数值实验验证了理论结果在实际应用中的有效性，为流行病模型的参数估计和模型选择提供了新方法。

Impact of Distance on Epidemiological Dynamics in Human Connection Network with Mobility

Epidemic Spreading Human Mobility Complex Networks 文章探讨了人类移动性和空间距离在传染病传播中的关键作用，特别关注COVID-19的传播动态。通过将距离参数引入经典的SIR模型，文章推导了流行病传播的关键阈值，如基本再生数R0和临界感染率β_critical，并分析了人类移动对这些参数的影响。模型基于几何网络中的移动节点（GNMN）构建，通过真实数据验证了其在描述感染传播方面的准确性。研究发现，人类连接网络的拓扑结构对疫情传播具有显著影响，强调了移动性和空间结构交互在疫情控制中的重要性。

赞比亚农村地区产前保健延迟现状研究

公共卫生孕产妇保健非洲医疗文章调查了赞比亚马扎布卡地区Magoye农村卫生中心孕妇延迟产前保健（ANC）预约的现状及相关因素。研究发现延迟ANC预约率高达80.6%，显著高于全国平均水平。通过横断面研究和多变量逻辑回归分析，确定了已婚状态、多次妊娠经历和多产次是延迟预约的显著相关因素。研究结果揭示了农村地区孕产妇保健服务面临的挑战，为制定针对性干预措施提供了重要依据。

新冠疫情对秘鲁血库供血系统的影响研究

血液安全公共卫生疫情应对文章分析了COVID-19大流行对秘鲁Daniel Alcides Carrión国立医院血库供血系统的冲击。通过对2019-2021年间14,058份献血记录和21,747份输血记录的分析，发现疫情期间总献血量下降44.15%，其中重复献血者减少56.43%；输血总量下降38.5%，手术用血需求骤减59.22%。研究揭示了秘鲁以替代献血为主的供血体系在突发公共卫生事件中的脆弱性，为完善危机时期的血液安全保障机制提供了重要依据。