思想政治

Polarization-Driven Conflicts in Global South

Political Polarization Conflict Analysis Global South 文章研究了全球南方地区政党意识形态极化对武装冲突的影响。通过整合V-Party数据集的政党立场和UCDP冲突数据，构建多组极化指数并分析其与冲突频率和死亡率的关联。区域结构性断裂检验表明，中东、非洲、拉美和亚太地区存在显著差异。多级混合效应模型显示，宗教原则、少数群体权利等极化变量加剧冲突，而表达自由等控制变量可缓解暴力。研究呼吁通过政策干预减少政治分裂，以促进全球南方的稳定发展。

B-Call：立法投票中的意识形态定位与凝聚力整合模型

立法行为分析意识形态测量投票凝聚力政治建模文章提出B-Call模型，创新性整合立法者意识形态定位与投票凝聚力分析。该模型将点名投票视为随机变量，通过标准化偏差计算生成二维指标：第一维度捕捉左-右意识形态光谱位置，第二维度量化投票行为稳定性。基于美国、巴西和智利三国议会数据的实证验证表明，B-Call在意识形态维度与W-NOMINATE高度相关（平均Pearson相关系数＞0.9），在凝聚力维度与传统指数（RICE/UNITY）呈逻辑负相关。模型特别适用于碎片化政党系统，成功识别Justin Amash、Gabriel Boric等低凝聚力立法者的意识形态偏移。

食品价格波动与儿童死亡率：埃塞俄比亚实证研究

食品价格儿童健康经济波动公共卫生文章研究了1970-2020年间埃塞俄比亚食品价格波动对五岁以下儿童死亡率的影响。通过傅里叶增强自回归分布滞后模型(FA-ARDL)分析，发现食品价格波动与儿童死亡率呈显著正相关，1%的价格波动会导致死亡率上升0.4%。研究同时揭示了经济增速、政府效能和医疗自付费用等因素对儿童健康的影响机制。结果表明，食品价格稳定政策、经济增长和政府治理改善可有效降低儿童死亡率，为发展中国家制定儿童健康干预措施提供了实证依据。

印度宗教暴力分析（2014-2025）：数据与政策透视

宗教冲突政治影响社会治理印度政治文章基于印度国家犯罪记录局（NCRB）等权威数据，系统分析了2014-2025年间印度宗教暴力事件的演变趋势、政治诱因及社会影响。研究发现，宗教暴力呈现周期性波动，2014年达到1227起峰值后下降，但2024年因选举等因素回升至59起。重点事件如2020年德里骚乱和2025年纳格浦尔冲突显示，政策变革（如《公民身份修正案》）与宗教场所争议是主要诱因。司法记录揭示警察不作为和社交媒体谣言加剧了冲突，而土地征用等经济动机常被忽视。研究建议通过宪法修正、快速司法程序和社区对话等综合措施应对这一社会顽疾。