中医西医

GPT在针灸穴位关系抽取中的应用

大语言模型 关系抽取 针灸 自然语言处理 文章探讨了使用大语言模型（如GPT）从文本知识源中抽取针灸穴位位置关系的效果。研究比较了GPT与传统深度学习模型（LSTM和BioBERT）在关系抽取任务中的表现，并评估了预训练和微调对GPT性能的影响。实验结果表明，经过微调的GPT-3.5在所有关系类型中均表现出色，其微平均F1分数达到0.92。研究结果展示了LLMs在针灸知识建模中的潜力，为传统医学的信息学应用提供了新的方向。

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虚拟现实在针灸培训与治疗中的应用探索

虚拟现实 针灸 医学培训 人机交互 文章探讨了虚拟现实（VR）技术在针灸培训与治疗中的潜在应用。通过参与式设计方法，包括观察和半结构化访谈，研究揭示了当前针灸工作流程中的11项挑战，涵盖教育、诊断、治疗和沟通等方面。研究提出了两种基于VR的设计策略，旨在通过沉浸式可视化技术提升针灸学习与实践的效果。这些策略不仅支持标准人体解剖模型的集成，还探索了医学影像在针灸中的应用潜力，为未来VR针灸系统的开发提供了重要参考。

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Her2表达与微血管密度在胃腺癌中的相关性研究

胃腺癌 Her2 微血管密度 免疫组化 文章探讨了Her2表达与微血管密度（MVD）在不同组织学类型胃腺癌中的相关性。研究纳入了50例胃腺癌患者，通过免疫组化检测Her2和CD31表达。结果显示，30%的病例Her2阳性（3+），且Her2阳性病例的MVD显著高于阴性病例（28.93±10.23 vs 12.51±3.79）。肠型胃腺癌中Her2阳性率（78.6%）高于弥漫型（21.4%），且高MVD在肠型中更常见（58.1% vs 36.8%）。研究表明，Her2阳性与高MVD相关，提示更侵袭性的生物学行为，这为胃腺癌的靶向治疗选择提供了重要依据。

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呼吸道病原体筛查的分子检测方法评估

呼吸道感染 分子诊断 培养法 PCR检测 文章比较了传统培养法与分子检测方法在呼吸道病原体筛查中的表现。研究回顾性分析了葡萄牙某医院5年间11361份下呼吸道样本的检测结果。结果显示，培养法的阳性检出率仅为24%，而分子检测方法（PCR）的阳性检出率高出10%。分子方法在检测流感嗜血杆菌和肺炎链球菌等难培养病原体方面优势显著，且能更有效识别混合感染（14% vs 3%）。研究还发现，结核分枝杆菌的分子检测不仅阳性率更高（15.3% vs 3.2%），且将检测时间从3-8周缩短至6小时。文章建议采用更全面的检测方法如宏基因组学，以提高呼吸道感染的诊断效率。

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