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新闻传播论文
新闻传播
舆论动力学
蒙特卡洛模拟
社会物理学
文章基于非晶格二维Potts模型，通过微正则蒙特卡洛方法研究大众媒体对舆论形成的调控机制。模型将媒体影响量化为空间分布的外部场，在双区域对立场设定下揭示舆论集群的亚稳态特性。研究表明，系统总能量决定舆论稳定性：特定能量区间仅存单一观点集群，双对立群体构型不具备热力学稳定性。文章建立了社会参数与热力学量的对应关系，为分析媒体干预下的社会共识形成提供量化框架。
舆论动力学
复杂网络
蒙特卡洛模拟
文章基于Barabási-Albert网络研究大众媒体对舆论形成的调控机制。通过q-voter模型引入媒体影响概率p，揭示系统存在临界阈值p_t：当p≥p_t时，即使初始支持率仅0.01，系统仍会达成完全共识。研究发现p_t与群体规模q呈幂律关系p_t∝q^{-1.187}，弛豫时间τ与系统规模N满足τ∝N^{1.093}，与媒体概率p满足τ∝p^{-0.596}。该模型为分析媒体干预下的社会共识形成提供量化框架。
社交媒体
新闻生产
Twitter
文章探讨了Twitter如何重构新闻研究与实践。通过分析Twitter作为网络化传播空间的特点，文章揭示了新闻生产在开放平台上的混合性与创新形式。研究发现，Twitter不仅改变了新闻工作者的日常实践，还挑战了传统的新闻叙事结构和规范。文章还讨论了Twitter在新闻采集、验证和传播中的作用，以及其对新闻业未来发展的潜在影响。
新闻业
身份危机
社交媒体
文章探讨了数字时代新闻业面临的身份困境。随着社交媒体和数字平台的兴起，传统新闻生产的边界变得模糊，新闻的定义和新闻工作者的角色受到挑战。文章分析了新闻职业意识形态与新兴媒体逻辑之间的冲突，并指出新闻业需要适应新的信息生态，重新思考其在社会中的定位和功能。