音乐舞蹈

大型语言模型在音乐学中的可靠性评估与基准构建

大型语言模型 音乐学 幻觉问题 检索增强生成 文章探讨大型语言模型（LLMs）在音乐学领域的应用可靠性。通过33位专家与学生的调查发现：78%受访者预期LLMs将革命性改变该领域，但当前使用率低且信任度有限（仅22%用于音乐话题）。为解决幻觉问题，研究提出半自动构建TrustMus基准：基于《新格罗夫音乐词典》生成7,500道初始题目，经检索增强模型筛选与专家验证形成400题评估集。测试显示，GPT-4表现最佳（58.75%），但远低于检索增强模型Llama Professor（100%）；开源模型qwen2-7b在音乐学任务表现（34%）优于通用基准。结论指出需开发音乐学专业化LLMs，整合可靠领域知识并建立跨学科合作框架。

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Batik演奏莫扎特数据集：专业演奏与乐谱标注的精确对齐

音乐信息检索 钢琴演奏分析 莫扎特奏鸣曲 乐谱对齐 文章提出Batik演奏莫扎特数据集，这是首个将专业钢琴演奏（维也纳钢琴家Roland Batik演奏的12首莫扎特奏鸣曲）与专家标注的乐谱进行音符级精确对齐的语料库。数据集包含36个乐章的MIDI演奏数据、MusicXML乐谱文件及音符级对齐匹配文件，并关联了和声、终止式、乐句结构等音乐学标注。通过两个实验验证了数据集价值：发现全局速度与和声密度呈线性正相关（r=0.75），并揭示慢速乐章中终止式类型对局部速度变化的显著影响。

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跨大西洋说唱：欧美音乐人的文化桥梁

嘻哈文化 全球化 音乐合作 文章探讨了欧美说唱歌手之间的跨文化合作现象，揭示了这种合作如何成为全球化背景下文化交流的重要载体。研究指出，起源于美国非裔社区的嘻哈音乐在欧洲本土化过程中形成了独特风格，而近年来欧洲说唱创新（如UK drill）开始反向影响美国市场。通过分析ASAP Rocky与Skepta等典型案例，文章阐述了数字技术如何消除地理隔阂，促进音乐创意流动，同时剖析了语言障碍和市场不对称性对合作的影响。研究为理解当代音乐产业的全球化运作机制提供了新视角。

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阿育基因组学与癌症治疗：瑜伽疗法的个体化应用

阿育吠陀 精准医疗 整合医学 文章探讨了阿育基因组学在癌症治疗中的创新应用，通过分析60名化疗患者的体质类型（deha prakriti），揭示了不同体质与肿瘤发展、化疗反应之间的关联。研究发现Vata主导型患者肿瘤生长更快需优先干预，Pitta主导型对化疗副作用更敏感，而Kapha主导型因肿瘤进展缓慢可采取温和策略。研究使用AyuSoft软件进行体质分类，并提出针对不同体质的个性化瑜伽疗法方案，为整合传统阿育吠陀智慧与现代肿瘤学提供了实证依据。

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