社会学

社会影响理论中的相图精细结构

社会物理学意见动力学相图计算机模拟文章通过计算机模拟研究了基于Latane社会影响理论的模型在完全分化社会中的演化行为。在初始每个个体持有独特意见的条件下，分析了相互作用范围参数α和社会温度T对意见存活数量的影响。研究发现，引入类似Muller棘轮的机制后，消失的意见不会重现。非确定性情况下系统最终趋于共识，但达成时间极长；确定性情况下则可能冻结为多意见簇或循环态。通过高分辨率参数扫描构建的相图揭示了中等社会噪声和短程相互作用会促进意见极化。

基于大语言模型的社会交换理论验证与拓展

社会交换理论大语言模型多智能体系统计算社会科学文章提出利用大语言模型智能体研究Homans社会交换理论的新范式。构建了包含情感亲和力、认知风格和社会价值取向的三智能体虚拟社会，通过结构化资源交换实验验证了理论六大核心命题。研究发现：理性决策者收益波动性高于经验型决策者；亲社会型智能体比亲自我型建立更稳定的交换网络；社会系统在信任破裂后表现出自适应韧性。通过真人-LMM智能体混合实验验证了社会交换系统的韧性机制，为跨学科研究提供了可控制、低成本的新路径。

昆士兰洪水：基于262家报纸的社会记忆分析

社会记忆洪水灾害社区韧性媒体报道文章研究了2011年至2022年间昆士兰洪水事件的社会记忆构建过程，通过分析262家报纸的报道内容，提出了包含参与者、主题、政府举措、情感倾向、时间和地点六个核心要素的结构化分析框架。研究发现政府和公共部门在洪水叙事中占据主导地位，报道主题从最初的灾害影响逐渐转向长期恢复和风险管理。尽管金融援助等政府举措受到广泛关注，但整体报道情感以负面为主，反映了公众对基础设施和管理政策的不信任。研究还揭示了媒体报道在时间和空间上的差异，为通过社会记忆增强社区抗洪韧性提供了系统性见解。

时间贫困与飓风准备：日常约束如何影响灾害应对

时间贫困灾害准备飓风应对社会脆弱性文章研究了时间贫困对飓风准备行为的影响，通过对佛罗里达州受2024年连续飓风影响的1069名居民进行调查，揭示了日常时间约束如何塑造灾害应对能力。研究发现，时间贫困显著增加了灾害准备的压力，尤其是对工作过载的照顾者和低收入照顾者群体。研究通过潜在类别分析识别了五类时间贫困群体，并发现早期预警和风险感知可以部分缓解时间压力。此外，连续飓风事件虽然提升了实际准备效率，却加剧了时间压力感知。这些发现为灾害管理政策提供了重要启示，强调需要针对时间贫困群体设计更灵活的预警和支持措施。