兽医学

基于字面感知知识图谱的动物疾病诊断方法

知识图谱动物疾病诊断图神经网络字面信息融合文章提出LiteralKG模型，用于解决动物医疗知识图谱中字面信息（数值与文本属性）与图结构的联合表示问题。该方法通过门控网络融合实体与属性特征，采用注意力机制学习三元组关系，并引入自监督预训练捕捉图结构。在包含59.5万实体的大型动物医疗图谱上，LiteralKG在疾病预测任务中召回率达93.57%，显著优于TransE、KGNN等基线模型。消融实验表明文本属性对诊断性能贡献最大，Bi-Interaction聚合器与残差连接能有效缓解异质图过平滑问题。

动物疾病新闻中流行病学信息的标注框架

流行病学监测动物健康事件标注自然语言处理公共卫生文章提出一套针对动物疾病新闻的流行病学信息标注指南。该框架采用双层标注体系：事件类型标签区分当前事件、历史事件、风险事件、一般信息和无关内容；信息类型标签涵盖描述性流行病学、疾病分布、防控措施等六类。标注以句子为单位，结合新闻发布时间作为参考时间点，并制定多主题句子的优先级处理规则（如传播途径优先于事件描述）。该标准化框架支持全球动物健康监测系统的自动化信息提取。

气候变化对渔业的影响及可持续投资路径

气候变化适应水产养殖黑海地区文章探讨了气候变化对内陆和黑海地区渔业的系统性影响，提出了基于生态系统的适应性策略和可持续投资框架。研究指出，水温升高、降雨模式改变和极端天气事件正威胁着渔业资源和小型渔民生计。通过分析黑海流域案例，文章提出了五大投资支柱：绿色基础设施、冷链系统、知识共享平台、金融风险管理工具和包容性公私合作模式。研究强调，将地方传统知识与科技创新相结合，构建气候智能型渔业体系，是实现蓝色经济增长和生态恢复的关键。

弹性食品：预防全球饥荒的食品供应干预措施

全球灾难风险食品安全核冬天文章探讨了在极端全球灾难情景下维持食品供应的干预措施，重点关注核冬天和基础设施崩溃等场景。文章综述了多种弹性食品解决方案，包括食品节约措施、陆基和水基食品生产方法以及高科技工业食品生产技术。通过重新分配作物用途、减少食品浪费以及开发新型食品生产技术，这些方法能够在传统农业生产受到严重破坏时提供足够的营养和热量。文章还提出了未来研究和政策发展的方向，强调了国际合作和技术创新的重要性。